@InProceedings{MeloMart:2019:AvÍnEs,
               author = "Melo, Ana Clara Alves de and Martins, Patrick Thomaz de Aquino",
          affiliation = "{Universidade Estadual de Goi{\'a}s (UEG)} and {Universidade 
                         Estadual de Goi{\'a}s (UEG)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de {\'{\i}}ndices espectrais para 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas queimadas no Cerrado 
                         utilizando dados Sentinel 2",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2501--2504",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "dNBR, EVI, MIRBI, NBR, NDVI.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho foi avaliar os {\'{\i}}ndices 
                         espectrais NDVI, EVI, MIRBI, NBR e dNBR quanto {\`a} 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de inc{\^e}ndios em uma 
                         Unidade de Conserva{\c{c}}{\~a}o do Cerrado. A {\'a}rea de 
                         estudo corresponde ao Parque Nacional de Bras{\'{\i}}lia. Para o 
                         c{\'a}lculo dos {\'{\i}}ndices espectrais utilizou-se imagens 
                         do sat{\'e}lite Sentinel 2, com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 
                         10 metros. O dNBR e o EVI foram os {\'{\i}}ndices que melhor 
                         identificaram as {\'a}reas de queimadas, distinguindo-as do corpo 
                         h{\'{\i}}drico, e os que mais se aproximaram da realidade. O uso 
                         de {\'{\i}}ndices espectrais, baseados em imagens sentinel 2, 
                         com destaque ao dNBR e ao EVI, se mostraram eficiente {\`a} 
                         delimita{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de inc{\^e}ndio, se 
                         tornando mais uma alternativa ao estudo deste tipo de 
                         fen{\^o}meno. A adi{\c{c}}{\~a}o de vari{\'a}veis que podem 
                         influenciar nos resultados dos {\'{\i}}ndices poder{\'a} tornar 
                         a aplica{\c{c}}{\~a}o destes mais robusta e confi{\'a}vel. 
                         ABSTRACT: The objective of this work was to evaluate the spectral 
                         indices NDVI, EVI, MIRBI, NBR and dNBR for the delimitation of 
                         burn scars in a Conservation Unit of the Cerrado. The study area 
                         corresponds to the National Park of Brasilia. For the calculation 
                         of the spectral indices were used images of the satellite Sentinel 
                         2, with has spatial resolution of 10 meters. The dNBR and EVI were 
                         the indices that best identified the burn areas, distinguishing 
                         them from the water, and those that came closest to reality. The 
                         spectral indexes, based on sentinel 2 images, with emphasis on 
                         dNBR and EVI, proved to be efficient in the delineation of fire 
                         scars, becoming another alternative to the study of this type of 
                         phenomenon. Adding variables that can influence index results may 
                         make their application more robust and reliable.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U66NRE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U66NRE",
           targetfile = "97659.pdf",
                 type = "Monitoramento e modelagem ambiental",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}